Analyse musicale — Libretto
Déposez un fichier MIDI, il revient noté sur 29 axes pondérés : forme, harmonie, mélodie, rythme, texture, cohérence. L'analyse s'exécute dans votre navigateur, le fichier ne part nulle part.
Essayer ↗Laboratoire
Le labo est ouvert. Les manips aussi.
Trois bancs d'essai, et un tableau de bord. Deux des démos s'exécutent dans votre navigateur, pas sur mon serveur : le fichier que vous déposez ne part nulle part. C'est le principe défendu par ce site, appliqué à sa propre vitrine.
Le gateway, en mouvement.
Pilotez la simulation : envoyez des requêtes, réservez de la RAM pour l'audio, observez l'éviction LRU décider quel modèle décharger.
Déclencher une requête
Ce que montre la simulation : trois modèles se partagent un budget de 80 Go. Le modèle de conversation est épinglé — il n'est jamais déchargé. Quand une requête demande un modèle absent et que la place manque, l'éviction LRU décharge le moins récemment utilisé. Une réservation d'audio de 24 Go force plusieurs déchargements d'un coup.
Calibration — tabgate
Les probabilités de votre classifieur sont-elles fiables ? ECE, courbe de fiabilité et verdict du gate, avec scikit-learn tournant en WebAssembly.
Essayer ↗Les mesures
Le tableau de bord public de l'écosystème : chaque chiffre avec sa date de mesure et la commande qui l'a produit. Aucun chiffre n'est saisi à la main.
Voir les mesures →Vos données ne peuvent pas sortir ?
C'est exactement le problème que je résous. Un appel de 30 minutes suffit à cadrer un audit.